YOLO · Edge AI · 비전 AI · 실시간 탐지

카메라가 보는 것을
AI가 이해합니다

안전, 품질, 점검을 실시간으로 자동화합니다.
YOLO 기반 객체탐지 · Edge AI · 97% 이상 정확도.

30fps 실시간 97.3% 정확도 Edge AI

AI ANALYZING... 35.1796° N, 129.0756° E

Sample

AI 탐지 사례

현장 시나리오를 선택하고 AI가 실시간으로 탐지하는 과정을 예시로 보여드립니다.

시나리오 선택

처리 시간 23ms

탐지 객체 3

처리 FPS 30fps

GPU 사용률

PERSON

HELMET ✓

⚠ DANGER ZONE

DEFECT A

DEFECT B

[09:42:01] YOLO v8 모델 로드 완료 — GPU READY

[09:42:02] 카메라 스트림 수신 — 1920×1080 @ 30fps

[09:42:03] ⚠ DANGER ZONE 침범 탐지 — 경보 발송

[09:42:03] 안전모 착용 확인 HELMET=OK

AI Vision Solution

AI가 을 지킵니다

YOLO 기반 실시간 객체 탐지부터 Edge AI 현장 배포까지,
테크블루의 비전 AI가 산업 현장의 눈이 됩니다.

YOLO v8+ YOLO v11 OpenCV TensorRT Edge AI CUDA ONNX DeepSORT PyTorch TensorFlow FastAPI Docker YOLO v8+ YOLO v11 OpenCV TensorRT Edge AI CUDA ONNX DeepSORT PyTorch TensorFlow FastAPI Docker

Core Features

3가지 핵심 비전 AI 기능

01 — Object Detection

실시간 객체 탐지 &
안전 관제

YOLO v8+ 기반으로 사람, 안전장비, 위험 구역을 밀리초 단위로 탐지합니다. 기존 CCTV 영상에서 실시간으로 안전모, 안전조끼, 안전선 침범을 자동 감지하고 경보를 발송합니다.

fps 처리속도

% 탐지정확도

<33ms

추론 지연

02 — Smart CCTV

기존 CCTV
AI 지능화

RTSP 스트림을 지원하는 IP 카메라라면 교체 없이 AI 분석 소프트웨어만 추가하면 됩니다. DeepSORT 기반 객체 추적으로 특정 인물/차량의 이동 경로를 실시간 추적합니다. 54대 항만 CCTV 사례 실증 완료.

대 동시 처리

% 가동률

0원

카메라 교체비

03 — Quality Inspection

AI 품질 검사
자동화

제조 라인에서 육안 검사를 대체합니다. 스크래치, 균열, 이물질, 치수 오류를 99.2% 정확도로 실시간 탐지하고 불량품을 자동 분류합니다. 검사 인력 80% 절감, 불량 누락률 0.3% 이하 달성.

% 결함탐지율

% 인력절감

0.3%

누락률

Architecture

기술 아키텍처

IP 카메라

RTSP Stream

Edge 서버

NVIDIA Jetson / GPU

AI 추론

YOLO + TensorRT

알림/연동

각종 알림 전송

완전한 데이터 보안

영상이 외부로 절대 전송되지 않음. 현장 내 완결 처리.

초저지연 실시간

인터넷 연결 불필요. 네트워크 지연 없는 23ms 추론.

오프라인 동작

인터넷 단절 시에도 정상 동작. 열악한 현장 환경 대응.

확장 유연성

카메라 증설 시 Edge 서버 추가로 선형 확장 가능.

IP 카메라

RTSP Stream

네트워크

LAN / 5G

클라우드 AI

GPU 클러스터

대시보드

웹 모니터링

항목	Edge AI	Cloud AI
응답 지연	✅ <33ms	50~200ms
데이터 보안	✅ 현장 내 완결	메타데이터만 전송
인터넷 필요	✅ 불필요	필요
초기 비용	하드웨어 필요	✅ 낮음
확장성	Edge 추가	✅ 무제한
카메라 수	서버당 최대 16대	✅ 무제한

Application Domains

핵심 적용 분야

카드를 hover하여 상세 적용 사례를 확인하세요

산업 안전

Safety Monitoring

hover하여 상세 보기

산업 안전

안전모·안전조끼 미착용 실시간 경보
위험 구역 침범 즉시 알림
화재·연기·비상사태 감지
구조물 균열 탐지

현장 인사이트 보기

보안 · 감시

Security & Surveillance

hover하여 상세 보기

보안·감시

침입 감지 / 이상 행동 탐지
얼굴 인식·신원 확인
차량 번호판 인식 (LPR)
군중 밀도 분석

현장 인사이트 보기

선박 · 해양

Marine AI

hover하여 상세 보기

선박 해양

기관실·화물창 연기/화염 초기 탐지
해양 오염 감시
수면 상승 모니터링 (bilge 구역)
기관실·설비 상태 모니터링 및 이상감지

현장 인사이트 보기

물류 · 창고

Logistics AI

hover하여 상세 보기

물류 창고

송장·포장지 OCR 자동 인식
주문서 대비 수량·품목 자동 확인
냉장/냉동 구역 온도 이상 열화상 감시
제품 및 포장 완료 상태 이상 탐지

현장 인사이트 보기

의료 헬스케어

Medical AI

hover하여 상세 보기

의료 헬스케어

X-ray 골절·탈구 자동 탐지
MRI 뇌 질환 분석
내시경 용종 실시간 탐지
골절 자동 탐지

현장 인사이트 보기

농업 · 환경

Agriculture & Environment

hover하여 상세 보기

농업 환경

작물 질병·병충해 탐지
수확 시기 판단
잡초 자동 구분
가축 행동 분석

현장 인사이트 보기

Impact Metrics

실측 도입 효과

실제 납품 현장에서 측정된 성과 지표입니다

85%

산업 안전사고 예방률

99%

결함 탐지율 (품질검사)

80%

검사 인력 절감

60%

점검 비용 절감

0fps

실시간 처리 속도

객체 탐지 정확도

Performance Metrics

테크블루 비전 AI 성능 지표

실제 납품 현장에서 측정된 6개 핵심 성능 지표

테크블루 업계 평균

객체 탐지 정확도

97.3%

실시간 처리 속도

30fps+

결함 탐지율

99.2%

오탐 억제율

99.5%

Edge 처리 지연

<50ms

야간 탐지 정확도

91.5%

✦ 업계 평균 대비 탐지 정확도 +8.3%p 우위

✦ 오탐률 0.5% 미만 — 현장 피로도 최소화

Onboarding Process

도입 프로세스

현장 분석부터 운영까지 체계적으로 지원합니다

STEP 01

현장 분석 & 요구사항 정의

카메라 환경, 탐지 대상, 알림 채널, 연동 시스템을 무료로 분석합니다.

STEP 02

데이터 수집 & AI 모델 개발

현장 데이터로 YOLO 모델을 파인튜닝합니다. 어노테이션 → 학습 → 검증 → 최적화.

PERSON

HELMET

★ 이 단계가 모델 정확도를 결정합니다

STEP 03

현장 배포 & 시스템 연동

Edge 서버 설치, 카메라 연결, 알림 채널(SMS/앱/MES) 연동, 운영자 교육.

STEP 04

운영 고도화 & 지속 지원

탐지 항목 추가, 모델 재학습, 성능 리포트 제공, 24/7 원격 모니터링 지원.

Technology Stack

기술 스택 & 인증/특허

보유 기술 스택

YOLO v8+ YOLO v11 PyTorch TensorFlow DeepSORT MMDetection

TensorRT ONNX Runtime CUDA 12 OpenVINO NVIDIA Triton

OpenCV GStreamer RTSP/RTMP Pillow Albumentations

Docker FastAPI Kafka InfluxDB Grafana MES/ERP 연동

YOLO v8 TensorRT OpenCV Edge AI CUDA ONNX DeepSORT PyTorch FastAPI Docker Kafka InfluxDB YOLO v8 TensorRT OpenCV Edge AI CUDA ONNX DeepSORT PyTorch FastAPI Docker

보유 특허 & 인증

제 10-2808514 호

복합 환경 센서 데이터 기반 영상 분석 보정 방법

조명·날씨 변화에 강인한 비전 AI 탐지 정확도 보정 기술

제 10-2756xxxxx 호

Edge AI 기반 실시간 이상 탐지 및 알림 시스템

오프라인 환경에서의 실시간 객체 탐지 및 다채널 알림 방법론

벤처기업 인증

중소벤처기업부

기업부설연구소

한국산업기술진흥협회

SW 저작권 등록

한국저작권위원회

품질경영 ISO

ISO 9001 인증

Field Insights

현장 담당자가 꼭 알아야 할 6가지

비전 AI 도입 전 가장 많이 받는 핵심 질문, 현장 실증 데이터로 답합니다

기존 CCTV를 그대로 활용할 수 있나요?

RTSP 스트림을 지원하는 IP 카메라라면 교체 없이 AI 분석 소프트웨어 추가만으로 전환됩니다. 별도 하드웨어 투자 없이 기존 인프라를 그대로 활용할 수 있어 초기 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

#기존CCTV활용 #소프트웨어추가 #비용절감

우리 현장에 맞는 탐지 항목을 새로 추가할 수 있나요?

YOLO 모델을 현장 데이터로 파인튜닝하여 어떤 탐지 항목도 커스터마이징 가능합니다. 운영 중에도 신규 항목을 지속 추가할 수 있으며, 데이터가 충분하면 매우 세밀한 결함 패턴도 구현됩니다.

#YOLO파인튜닝 #커스터마이징 #지속추가

서버·GPU 등 별도 장비가 반드시 필요한가요?

카메라 대수와 분석 복잡도에 따라 달라집니다. 소규모(1~4대)는 일반 PC 수준 장비로도 구동되며, 대규모는 엣지 서버 또는 클라우드 GPU를 사용합니다. 현장 환경에 맞는 최적 구성을 사전 분석 후 제안합니다.

#엣지서버 #클라우드GPU #소규모파일럿

인터넷이 안 되는 현장에서도 사용할 수 있나요?

네트워크 없는 완전 폐쇄망 환경에서도 Edge AI 방식으로 독립 운영이 가능합니다. 선박 기관실, 지하 공장, 보안 시설 등 외부 통신이 차단된 현장에 이미 적용된 검증 사례가 있습니다.

#폐쇄망 #오프라인운영 #EdgeAI

도입 비용과 기간은 어느 정도 예상해야 하나요?

카메라 수, 탐지 항목 복잡도, 연동 시스템에 따라 다르며, 카메라 1~4대 기준 파일럿 프로젝트는 상대적으로 부담 없는 비용으로 시작 가능합니다. 파일럿 → 효과 검증 → 단계적 확장 방식으로 초기 투자 리스크를 최소화합니다.

#파일럿우선 #단계적확장 #비용효율

영상 데이터가 외부로 유출될 위험은 없나요?

Edge AI 방식에서는 모든 영상 분석이 현장 서버 내에서 완결되어 외부로 전송되지 않습니다. 클라우드 방식도 원본 영상이 아닌 탐지 결과 메타데이터만 전송되도록 구성하며, 프로젝트 시작 전 NDA를 체결합니다.

#EdgeAI #보안 #NDA

더 궁금하신 점이 있으신가요? 전문가에게 직접 물어보세요

051-463-7741

현장에 AI의 눈을 달아보세요